制造业的流创新:构建未来

在我们正在进行的强调各种垂直市场的系列中, 我们来看看在制造业中使用流媒体的趋势——从音频和视频到分析.

制造业又开始增长了，但是根据德勤最近的研究, 2.由于现有职位所需的技能与现有人才库的能力之间存在差距，未来十年可能会有400万个工作岗位空缺.

不仅仅是在北美. 先进制造.Org最近发表了一篇文章，标题是非洲是“下一个增长奇迹”,这提醒人们，非洲大陆的许多技术工作都需要培训和在职指导.

在本文中, 我们将回到这一点，看看流帮助解决任何一个制造现场专家太少的首要问题的各种方式.

攷虑维护

另一个最近的先进制造.Org的文章中提到了智能制造增强现实技术的应用越来越多 (AR). 这篇文章强调的一点是AR在维护和维修中的应用, 推测它的使用对维护过程中的不止一个人有好处.

最明显的好处是现场的技术人员, 因为他或她使用智能眼镜或AR耳机进行“双手维护”. 这些耳机使佩戴者不必单手拿着原理图或图表, 甚至还需要把目光移开，用双手摸索着拿着笔记本电脑或平板电脑观看有关特定设备及其专业维护的视频.

第二个好处, 虽然, 是否有能力提供远程技术人员, 也许是一个对特定产品或设备更有经验的人, 作为一个及时的教练或导师. 根据Kurt Hoffmeister的说法, Mechdyne的研发副总裁, 该公司一直在测试本地和远程增强现实的结合，作为一种将高级技术人员与经验不足的技术人员联系起来的方式，后者正在现场排除问题.

“我们在国际上进行了测试. 它非常有效，”Hoffmeister在文章中说. “这就像增强现实的Skype,他指出, 高级技术人员不仅可以“直接看到初级技术人员正在查看的内容”，还可以直接向初级技术人员提供额外的按需流或覆盖.

离生产线更近, 文章引用了一家名为δσ的公司，该公司在其装配线上扩大了AR的使用. 其首席执行官, 罗杰·理查森, 在AeroDef演讲, 这是航空航天和国防制造商的盛会, 关于现在被称为“工业4”的话题.因为AR的使用开始对智能制造过程产生积极影响.

δσ, 哪个专注于商业和国防航空航天制造, 十多年前开始涉足增强现实领域, 作为美国通用汽车公司装配线的一部分.S. 空军F-22战斗机的扩建. 虽然最初只是用来提高飞机垂直稳定器的制造, 理查森说，他们已经在多条装配线上扩大了增强现实技术的使用.

“我们的增强现实系统, 叫ProjectionWorks, 已经安装在22条不同的飞机生产线上, 在31个不同的工厂,理查森说。.

δσ, 哪个专注于商业和国防航空航天制造, 十多年前，谷歌开始涉足增强现实(AR)领域, 作为美国通用汽车公司装配线的一部分.S. 空军F-22战斗机的扩建. 虽然最初只是用来提高飞机垂直稳定器的制造, 增强现实在多个装配线上的应用已经扩大.

扔掉纸张

理查森表示，将这些类型的增强现实解决方案应用于制造业的最大挑战之一，可能包括一些简单的东西，比如在装配表面上投影一个详细的图表, 甚至实时传送单向或双向视频馈送——是大多数制造工厂的思维模式.

一个关键, Richardson指出, 是否意识到大多数制造业所依赖的造纸工艺存在局限性.

“纸质流程在信息传达方面有很多限制, 增强现实没有这些限制,理查森说。. “你不能只是把纸上的流程直接转换成增强现实.”

而不是, 理查森说,, 如果需要的话，最好的方法是回到最基本的, 尽可能回溯到设计过程中——查看设计师留下的数字足迹，寻找从一系列组件中组装或制造零件的最佳方法的线索.

数字足迹可能包括计算机辅助设计(CAD)文档, 哪个可以在多维度上旋转, 或者它可以包括预先制作的演示视频，从设计和原型制作过程.

这个过程又回到了所谓的“虚拟制造”,在这种情况下，用于装配的CAD图纸增加了产品的整个生命周期，这可能不仅需要装配，还需要返回和拆卸, 都在同一个制造车间或生产车间. 这是产品生命周期管理的前提, 尤其是制造出来的部件或设备，小到可以带回来拆解或升级, 然而，这些操作不切实际或过于复杂，无法在现场处理.

虚拟制造中的“虚拟”与在实际装配线创建之前对制造过程或物理布局的模拟有关. 根据专注于企业欧洲杯在哪投注规划(ERP)的TechTarget的说法模拟的使用允许对工厂中的“关键操作和实体”进行建模和优化.”

虽然这个概念最初是作为设计装配所需工具的一种方式开始的, 虚拟制造现在已经向供应链的上游移动，以更全面的方式实现最佳设计，“包括生产过程和产品本身”.

人的因素

还有一点仍然欠缺，那就是人的整体方面. 正如我们在去年感恩节和圣诞节期间看到的关于亚马逊仓库员工的新闻报道, 工人们被迫以不现实的速度工作——试图跟上机器人仓库或制造业的步伐, 例如，在低工资和恶劣的工作条件下，往往会站起来，指出缺乏安全或知识，以正确执行工作.

这是一个正在加快步伐的领域, 但是人类仍然比自动化机器(也就是机器人)有优势。, 是拆了一个设备又回来升级的过程吗.

在一个 CNBC报道摩根·布伦南看着宾夕法尼亚州格罗夫市的一家工厂., 并指出，这需要大数据的结合, 分析, 并能快速评估维修需求的人为因素.

宾夕法尼亚州格罗夫市的通用电气员工说.布伦南说:“我们的工厂使用数据来评估需要维修的机车发动机。. “这是一个过程，使他们能够针对特定的部分，而不是完全拆除.... 这种转变包括从纸质到云的过渡”，以创建布伦南所说的“数字线”，由经验丰富的工程师和新数据分析员工组成的新团队可以利用这条线来确定维修需求.

本文开头提到的技能不匹配不仅需要重要的初始培训，还需要更多的在职指导. 幸运的是, 流媒体视频或许能够解决后一个问题, 即使导师身在流水线上.

即使没有“加快步伐”的要求,的问题是，如何利用“远程专家”来优化工作流或流程，以获得及时的反馈. 类似于上面提到的场景, AR协助技术人员进行远程故障排除, “远程专家”的想法是使用退休人员, 谁曾经是公司员工, 提供一定程度的专业培训.

除了退休人员, 谁有经验了解车间, 还有越来越多的人使用“远程专家”来培训特定的机械部件.

根据先进制造公司的说法.Org上关于远程专家主题的文章，一个例子可能是浮凸的机器. 这些机器过去是在美国制造的.S.，用于制造金属线圈的模具. 但现在大部分的模具冲压设备都是国外制造的, 在德国有一些专业知识，在韩国更多.

“如果你在那里有一个工具，而它在这里，你该如何处理它?Doug Magyari问道, IMMY首席执行官, 在用远程专家的概念回答自己的问题之前.

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